La métrologie dans l’univers du Big Data

Contenu pédagogique :

Objectif :

Comprendre la révolution que le Big Data impose à la métrologie et les nouveaux outils à mettre en œuvre.

  • Loi de probabilité, réalisation d‘une variable aléatoire, incertitude de mesure

  1. Approche bayésienne, rôle de l’a priori, risque global, risque spécifique

  • Post traitement d’un résultat de mesure (Valeur mesurée + incertitude de mesure) en tenant compte de la connaissance a priori : Loi a posteriori
  • Principe de base à partir de la connaissance a priori

Atelier animé par
J.M. Pou